DynEvoLib® 是步杨基因自主研发的 AAV 衣壳工程平台。该平台集成 PEARS、CALIBRATOR、CAMEL及CAPTURE 四大技术模块，构建了从大规模文库筛选到候选分子确定的闭环体系。通过 AI 预测与底层实验数据的协同驱动，系统性解决了传统研发中设计随机性大、实验通量受限及筛选信号失真等瓶颈，实现了从初始序列向候选先导变体的精准转化。通过全链条的闭环优化，DynEvoLib® 有效提升了高性能 AAV 载体从早期发现到临床转化的可靠性与效率。
DynEvoLib® 是步杨基因自主研发的 AAV 衣壳工程平台。该平台集成 PEARS、CALIBRATOR、CAMEL及CAPTURE 四大技术模块，构建了从大规模文库筛选到候选分子确定的闭环体系。通过 AI 预测与底层实验数据的协同驱动，系统性解决了传统研发中设计随机性大、实验通量受限及筛选信号失真等瓶颈，实现了从初始序列向候选先导变体的精准转化。通过全链条的闭环优化，DynEvoLib® 有效提升了高性能 AAV 载体从早期发现到临床转化的可靠性与效率。
PEARS 是 DynEvoLib® 平台中负责衣壳文库构建的核心模块。该技术将随机肽库与基于理性设计及 AI 辅助生成的“表面信息肽库”相融合，解决了单一文库覆盖面局限的问题。通过分析蛋白质组学数据，PEARS 从上万种细胞表面互作蛋白中提取功能肽序列，构建高性能AAV衣壳展示肽文库。结合 RNA-Seq 高通量体内筛选，该模块能够识别在特定组织中具备高转导效率的变体。
CALIBRATOR 是 DynEvoLib® 平台中实现高精度筛选的核心模块，用于校正 AAV 文库筛选中的“排名失真”现象。通过引入体内梯度内参系统，并依托标准曲线回归校准（SCRC）算法，该模块实现了载体转导水平的定量分析。CALIBRATOR 能够系统性滤除实验噪声与制备偏差，确保以高置信度识别具备临床潜力的候选分子。
CAMEL 解决了传统筛选中依赖单动物评价的通量局限。依托表位标签（Epitope Tag）技术与条形码特异性 qPCR 检测策略，该模块实现了在单只动物体内对多株 AAV 变体进行 DNA、mRNA 及蛋白质水平的同步并行分析。这种评估体系在减少实验动物用量的同时，有效排除了个体差异干扰，确保能以高精确度筛选出具备功能潜力的优势载体。
CAPTURE 解决了体内 AAV 筛选中“稀疏信号”提取的技术难题。通过序列特异性探针捕获策略，该模块实现了对大尺寸组织样本（克级）的单管高效处理，显著提升了低丰度序列信号的检测灵敏度。在确保生物学保真度与数据稳定性的前提下，CAPTURE 为大型动物模型及难转导组织的衣壳进化提供了核心技术支撑。
